Design Of Experiment（试验设计），是对过程或产品进行改善或优化，找出最佳关键因子的方法。试验设计是以概率论和数理统计为理论基础，经济地、科学地设计试验和分析试验结果的过程方法，而不是一个简单的工具。一、DOE的优势可同时变动和测试多个变量的影响；实验次数少：L8（2）= 128 次（全部组合）；效果最好最可靠；实验周期最短；成本最低二、应用范围新产品研制开发；产品设计参数优化；为产品选择最合理的配方；过程设计与优化，寻找最佳生产条件；提高老产品质量或产能；用于质量改进，解决长期质量问题。三、3个基本原则随机化Randomization，其目的是使系统误差 转化为随机误差，并利用随机误差相互抵偿的特性，以减少试验误差。重复性Replication，试验可以被重复、然后结论经得起重复试验的检验;分组原则Blocking,消除试验过程中的系统误差对试验结果的影响;四、流程DOE包含计划-实施-分析三个阶段8个步骤：步骤1：明确目的步骤2：选择品质特性（响应Y）步骤3：选择确定因子及其水平步骤4：选择试验计划步骤5：实施试验，收集记录数据 （确保测量系统可信（MSA））步骤6：整理数据，建立分析模型步骤7：分析数据，确定最优因子组合步骤8：验证设计五、试验计划常用工具六、定义可控因子：在实验过程中可以精确控制的因子。失拟误差(lack of fit):所采用的模型函数F与真实函数间的差异。望大：希望输出Y越大越好。望小：希望输出Y越小越好。望目：希望输出Y与目标值越接近越好。效应：一个因子在不同水平下的变化导致输出变量的平均变化。交互效应：如果一个因子的效应依赖于其它因子所处的水平时，则称两个因子间有交互效应。七：相关链接正交试验百度百科介绍田口方法百度百科介绍响应曲面设计 百度百科介绍单因子试验来自搜狐